Main focus: Data Science
Languages: German, English
City: Münster
State: North Rhine-Westphalia
Country: Germany
Topics: business intelligence, machine learning, artificial intelligence, data science, data management, data analytics, data modelling, data warehouse, process mining
Services: Talk, Moderation, Workshop management, Consulting, Coaching, Interview
Willing to travel for an event.
Willing to talk for nonprofit.
Hello, my name is Sina Nordlohne and I am a data scientist consultant at viadee.
My main focus is on Business Intelligence. I design, develop, test and maintain data warehouses in order to create daily reports for customers. In this context, I also analyse complex processes and data constellations to ensure the correctness of the evaluations and smooth operation.
Since this year I am also working in the Change.WorkAROUND project funded by the BMBF. The aim of the project is to develop new methods and tools for industrial goods companies to identify workarounds in their processes at an early stage, to evaluate them and to use them for sustainable process changes. I mainly provide support with process mining methods and the creation of reports, e.g. with Power BI.
I am always interested in continuing my education and expanding my knowledge. I also look forward to presenting innovative topics and technologies at conferences and workshops in the future.
Examples of previous talks / appearances:
Klassisches Process Mining betrachtet nur Kontrollflüsse, die durch die beteiligten IT-Systeme ohnehin stark eingeschränkt sind. Konzepte wie Conformance Checking implizieren zudem, dass jegliche Variation in der Analyse unerwünscht ist. Im Forschungsprojekt Change.WorkAROUND stellen 8 Unternehmen seit Januar 2023 diese These auf den Kopf: Kreative Workarounds sind in allen Geschäftsprozessen zu erwarten. Sie sind oft notwendig, um mit knappen Ressourcen, externen Abhängigkeiten und individuellen Kunden- und Regulierungsanforderungen umzugehen. Prozessverantwortliche können nur entscheiden, ob (und wenn ja wie) sie diese Problemlösungskompetenzen ihrer Mitarbeiter:innen nutzen, einschränken oder fördern. In diesem Vortrag wird daher ein Data Science Methodenbaukasten vorgestellt, um Workarounds in Prozessdaten identifizieren und bewerten zu können. Wir bevorzugen hierbei Verfahren, die Expert:innen sowohl nachvollziehen als auch selbst anwenden können, um ihr Domänenwissen einzubringen.
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Process Mining hilft Prozessverantwortlichen die Komplexität ihrer Geschäftsprozess zu verstehen und Verbesserungspotential aufzuzeigen und die Wirksamkeit von Maßnahmen zu prüfen: Fahren auf Sicht als Process Owner. In dieser Mini Schulung werden anhand praktischer Übungen die methodischen Grundlagen vermittelt, um Sie in die Lage zu versetzen das Potential für eigene Use Cases zu identifizieren. Ebenfalls gibt es einen Blick in die hierfür notwendige Werkzeugkiste und auf die neuesten Möglichkeiten der Apromore Plattform.
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Geschäftsprozesse entwickeln oft ein Eigenleben, das von kreativen Workarounds und Improvisationen geprägt ist. Während diese häufig notwendig sind, um mit begrenzten Ressourcen, externen Abhängigkeiten und individuellen Anforderungen umzugehen, fehlt es an etablierten Methoden, um diese gezielt zu bemerken und zu steuern.
Im BMBF-geförderten Forschungsprojekt Change.WorkAROUND entwickeln daher acht Unternehmen seit Januar 2023 innovative Ansätze und Werkzeuge, um solche Workarounds in den Geschäftsprozessen zu identifizieren und zu bewerten. Denn Workarounds müssen nicht zwangsläufig etwas Negatives sein, sondern können gerade in einem Hochlohnland wie Deutschland aufgrund der gut ausgebildeten Fachkräfte Wandlungsfähigkeit herstellen.
Process Mining Ansätze fokussieren auf Kontrollflüsse innerhalb von IT-Systemen und behandeln Abweichungen als unerwünschte Variationen. Workarounds finden aber auch oft an IT-Systemen vorbei statt. Es geht also nicht ohne den Dialog mit den Beteiligten. Der entwickelte Methodenbaukasten umfasst daher neben Process Mining und KI-Verfahren auch Chatbots.
Auf diese Weise können Workarounds effizient kuratiert und diskutiert werden, ohne dass Mitarbeitende in Sonderfällen das Risiko eingehen, bei Vorgesetzten nachzufragen, ob eine Prozessvariante bekannt, geschätzt oder verworfen ist.
Interaktionen dieser Art können in strukturierter Form weiterverwendet werden, um neue Erkenntnisse über die zugrunde liegenden Geschäftsprozesse zu erfassen und zu bewerten. Der Chatbot fungiert somit als Bindeglied zwischen unstrukturierten Chatverläufen und Analysen auf strukturierten Daten.
Darüber hinaus kann das breite Alltagswissen in LLMs auch verwendet werden, um Hypothesen für kreative Workarounds für Geschäftsprozesse zu generieren, auch wenn keine Daten dazu vorliegen. Sie dienen somit als Inspirationsquelle und ermöglichen eine gezielte Suche.
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Entdecken Sie die Welt der Datenanalyse mit unserer Mini-Schulung zu Power BI!
In einem kompakten und interaktiven Format vermitteln wir Ihnen die grundlegenden Kenntnisse, die Sie benötigen, um Ihre Daten mit Power BI effektiv zu visualisieren und fundierte Entscheidungen und Optimierungen zu treffen. Hierzu zeigen wir Ihnen Schritt für Schritt anhand verschiedener praktischer Übungen, wie Sie Daten mittels Power Query vorbereiten und ansprechende Dashboards erstellen. Egal, ob Sie Anfänger:in sind oder Ihre Fähigkeiten erweitern möchten – diese Schulung bietet die ideale Gelegenheit, Ihre Kenntnisse mit Power BI auf das nächste Level zu heben.
Für die Hands-on Sessions werden Laptops benötigt. Vorab sollte die kostenlose Version von Power BI Desktop installiert sein.
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