Marie Kilg

Every organisation wants AI adoption. Few understand why it fails.
In this talk, I'll share practical insights from my experience as a product manager and Chief AI Officer.
 
Adoption lives or dies on trust, narrative and behaviour. Do employees believe AI is here to help them – or replace them? Does leadership model the curiosity they demand from others? Are people allowed to experiment without fear of judgment? And do the infrastructure and guardrails even allow for safe experimentation?
 
This talk explores:
• Why 'just use AI' fails – and how to effectively manage change in large and small organisations
• How to design for sustainable infrastructure and psychological safety in AI experimentation
• The communication structures that predict adoption success

https://www.techerati.com/news-hub/why-ai-adoption-fails-without-trust-integration-and-grounding/
https://www.techshowfrankfurt.de/speakers/marie-kilg
https://www.techerati.com/features-hub/ai-adoption-is-an-integration-problem/

Marie Kilg, Chief of AI at Deutsche Welle, explains how AI can help journalists by improving research and information management. She believes media companies will still be needed to verify facts and curate content, even as AI changes how stories are told. Kilg hopes future media will combine human judgment with AI tools to better serve audiences.

Eine künstliche Intelligenz zerstört die Menschheit, um den Planeten zu retten. Eine andere macht alle Kreativen arbeitslos. Und eine dritte spamt das Internet so lange voll, bis wir hinter jedem Kommentar erst einen Roboter vermuten. Wir gehen auf Jagd nach allen Formen der KI-Apokalypse – und suchen mit aktuellen KI-Tools nach einem Gegenmittel.

Generative künstliche Intelligenz wird immer besser — und das immer schneller. Bild- und Text-KIs wie DALL-E und ChatGPT kennen wir mittlerweile alle, aber was ist mit Musik, 3D-Modellen, Stimmen, Memes...?

Wir, Bot-Expertin Marie Kilg und Netzjournalist Gregor Schmalzried, schauen uns die neuesten verfügbaren Tools immer so schnell wie möglich an – auch aus Angst, selbst durch diese ersetzt zu werden. In diesem Talk nutzen wir alles, was an legalen Tools aktuell zur Verfügung steht, um die größte Sorge von allen zu erforschen: Die Angst vor der KI-Apokalypse.

Denn gibt es so etwas wie ein Hyperloop von der Generativen KI zur Superintelligenz? Wird sich die rasante Entwicklung von ChatGPT & Co fortsetzen... und landen wir am Ende bei einer KI, die der Menschheit weit überlegen ist? Wie stehen die Chancen wirklich, dass die Modelle demnächst überzeugende Romane schreiben, uns alle arbeitslos machen, oder sogar ein Bewusstsein entwickeln? KI-Forschende streiten gerade intensiv über diese Fragen. Deshalb versuchen wir, uns auf die KI von morgen vorzubereiten – indem wir die KI-Tools von heute zu unserem Vorteil nutzen. Solange das noch geht...

Anic is not like any other writer. Anic is the first non-human columnist and while Anic is not a human they still have parents. “We saw ourselves comfortable in the role of parents, as we wanted to grant Anic as much independence as possible but we still had to create certain rules that had to be maintained.” Marie Kilg is one these parents and her collaborators created Anic as a sort of an investigation looking at what it would mean if an AI writes articles, in her talk she shared their learning and reflections.
Through this fictional exploration of Anic the AI-columnist, the team realized that despite what many of us may fear, AI cannot write stories. “There is a lot of human labor at every step of the process”. And while it is impressive what level of poetry and emotions an AI generated text can entail, “that is still just humans feeling the human feelings'', Marie explains. We as humans project our emotions onto an object that does not have any. Furthermore Mari underlines that AI does not have any agency that still belongs to the people who use it. And while it is easy to anthropomorphise machine learning algorithms, and attach some kind of intent to it, we humans are responsible for each step of the process in one way or another. AI is a tool and we should treat it like that.

Die Journalistin und Bot-Bastlerin Marie Kilg über die Welt der allgegenwärtigen Bots. Warum wir Bots nicht fürchten müssen, wie sie auch Spaß machen können und dass es gar nicht so schwer ist, selbst Bots in die Welt zu setzen.

Bots. Kleine Programme, die uns brav eine tägliche News-Dosis liefern, die in Service-Chats nerven und sogar Wahlkämpfe manipulieren. Im Netzkongress-Backstagetalk mit der Journalistin und Bot-Bastlerin Marie Kilg taucht Franziska Eder in die Welt der allgegenwärtigen Bots ein. Sie erfährt, warum wir Bots nicht fürchten müssen, wie sie auch Spaß machen können und dass es gar nicht so schwer ist, selbst Bots in die Welt zu setzen.

Curiosity and Experimentation with Twitterbots and Automated Journalism - a Practical Course for Teaching Journalists.

Lecture at Munich University of Applied Sciences, 2018

Short talks of 15 minutes that aimed to inspire and energize participants.

Ereignisse mit vielen Daten, wie zum Beispiel Wahlen oder Sportwettkämpfe, haben das Potenzial für automatisierte Nachrichtentexte, auch Roboterjournalismus genannt. Innerhalb kürzester Zeit können Hunderte Berichte geschrieben werden. Das birgt enorme Skaleneffekte: Einem Computer ist es egal, ob er einen oder Dutzende Texte erstellen soll.

Dabei geht es nicht darum, Arbeitsplätze zu automatisieren, sondern spezielle Aufgaben. Dadurch wird die Berichterstattung wieder vielfältiger: Oder wer kann und will diese 91 Texte in kürzester Zeit schreiben?

Doch auch solche Automatisierungen entstehen nicht von Zauberhand: Im Kern bereiten dann Journalisten im Vorfeld nicht einen einzigen Text vor, sondern erarbeiten viele Texte gleichzeitig - und je nach Fall gibt es unterschiedliche Formulierungen, Überleitungen, Beispiele.

Die Diskussion soll Fragen beantworten wie: Welche Geschichten gab es bisher? Wie haben sie funktioniert? Wo muss noch nachgebessert werden?
Welche Methoden gibt es? Was sind Vor- und Nachteile? Wie können automatisierte Texte nicht nur Daten wiedergeben, sondern sie auch einordnen?
Wer ist verantwortlich für den Inhalt? Wie akzeptieren die Leser automatisch erstellte Texte?

Referenten:
• Mathias Born (Datenjongleur/Redakteur, Tamedia)
• Marie Kilg (Bot-Programmiererin)
• Martina Schories (Datenjournalistin, Süddeutsche Zeitung)

Moderator: Christian Endt (Graphics Editor, Süddeutsche Zeitung)

#nr19
Mehr Informationen: https://sched.co/Lx4Y

1 hour talk for Deutsche Welle's Mindspiration Days Conference.