Main focus: Managing AI
Websites/blogs: https://www.linkedin.com/in/luisapumplun/ , https://www.digital-akademie.io/
Languages: German, English
City: Darmstadt
State: Hesse
Country: Germany
Topics: machine learning, artificial intelligence, women and technology, sustainable digitalisation, artificial intelligence in healthcare, artificial intelligence in organisations, explainable artificial intelligence, human-ai interaction, data donation
Services: Talk, Moderation, Workshop management, Interview
Willing to travel for an event.
Willing to talk for nonprofit.
Data is repeatedly referred to as the new oil of our economy, AI as the engine powered by data. But just as new engines for an electric vehicle need a new chassis, organisations need to actively create the necessary framework for successful AI initiatives. How this can be accomplished is part of my research, which I push intensively in the form of publications, teaching, and talks.
Luisa Pumplun is a doctoral researcher at the Department of Information Systems | Software & Digital Business, Faculty of Law and Economics at the Technical University of Darmstadt. She completed her studies in industrial engineering with a focus on electrical engineering and information technology at TU Darmstadt and has completed various stays abroad, including one at the École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL). Her research interests include the adoption and use of data-based technologies such as machine learning at the individual and organisational level, especially in the healthcare sector. Among others, she has published in the prestigious MIS Quarterly Journal. In addition to her position at the university, she worked as a Data Scientist at the AI Lab of the publicly listed company Serviceware SE in the field of Natural Language Processing.
Examples of previous talks / appearances:
Roadmap für die erfolgreiche Einführung Künstlicher Intelligenz in Organisationen;
abgeleitet aus dem Forschungsprojekt "A New Organizational Chassis for Artificial Intelligence – Exploring Organizational Readiness Factors"
Künstliche Intelligenz hält zunehmend Einzug in Unternehmen und schafft Möglichkeiten, organisatorische Prozesse effektiver und effizienter zu gestalten. Dabei gilt Künstliche Intelligenz und insbesondere das Maschinelle Lernen als die Basistechnologie unserer Zeit. Der Kurs "Künstliche Intelligenz: Geschäftsmodelle | Use Cases | Management & Technologien" richtet sich an Führungskräfte aus der Wirtschaft, die die Technologie aus einer angewandten Perspektive tiefergehend kennenlernen möchten. Neben der Erklärung grundlegender Konzepte und Begrifflichkeiten aus dem Feld der Künstlichen Intelligenz, wird in dem Kurs auf die Relevanz von Daten eingegangen und grundlegende technische, organisatorische sowie ethische Aspekte erklärt. Die Anwendung Künstlicher Intelligenz wird dabei ganz konkret am Beispiel verschiedener Use Cases aus der Praxis aufgezeigt.
Kursumfang: 8 Stunden Lehrvideos (400 Slides) und monatliche Live-Session für aktuellen Entwicklungen/Q&A
Insbesondere: Tools und Plattformen, vom Experiment zum Produktivvorschlag, strategische und organisatorische Einbettung von KI, KI Use Cases, Entwicklung KI-basierter Geschäftsmodelle, KI-Ethik