Katrin Rabow

Wie viel KI braucht ein praxisnahes Datenprojekt wirklich — und an welchen Stellen sind klassische Algorithmen die bessere Wahl? In diesem Vortrag zeige ich am Beispiel eines realen Projekts zur automatisierten Auswertung von Speaker-Daten auf IT-Konferenzen, wie sich ein KI-gestützter Ansatz sinnvoll mit regelbasierten Verfahren, Scraping, Datenaufbereitung und heuristischen Entscheidungen kombinieren lässt. Ausgangspunkt ist eine sehr konkrete Fragestellung: Wie lässt sich der Anteil nicht-männlicher Personen auf Konferenz-Webseiten skalierbar erfassen, ohne jeden Datensatz manuell auszuwerten?

Ich stelle vor, wie aus einem manuellen Prozess schrittweise eine technische Lösung entsteht: von HTML-Scraping und Parser-Logik über erste Datenmodelle und Teststrategien bis hin zur Frage, an welchen Stellen ein LLM wirklich Mehrwert bringt. Der Vortrag beleuchtet dabei bewusst nicht nur den KI-Anteil, sondern auch die Architekturentscheidungen dahinter: Warum Python für diesen Anwendungsfall besonders geeignet ist, wie sich lokale und externe Modelle einbinden lassen und weshalb nachvollziehbare, klassische Entscheidungslogik in vielen Fällen robuster ist als ein rein modellgetriebener Ansatz.

Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf den Überlegungen, Irrwegen und Anpassungen im Projektverlauf: Welche Ideen haben sich bewährt, welche nicht, wo mussten Regeln nachgeschärft werden, und wie verändert sich das Design, wenn Verlässlichkeit, Kosten, Wartbarkeit und ethische Fragen zusammenkommen?

Der Talk richtet sich an Menschen, die KI nicht nur als Schlagwort einsetzen wollen, sondern verstehen möchten, wie sie in konkreten Softwareprojekten sinnvoll eingebettet werden kann: als ein Werkzeug unter mehreren, nicht als Ersatz für Architektur, Tests und saubere Datenverarbeitung.

In der IT-Welt dominieren Männer – das sehen wir in unseren Teams, bei Veranstaltungen und auf den Bühnen der Konferenzen. Aktuell finden wir in der Branche etwa 20 % Frauen. Bei IT-Events und -Konferenzen liegt ihr Anteil oft noch deutlich darunter; sowohl bei den Teilnehmenden als auch als Vortragende. Häufig argumentieren wir, Frauen müssten sich einfach stärker engagieren oder besser sein. Doch diese Sichtweise ignoriert, dass Männer seit Jahren von Netzwerken profitieren, die Sichtbarkeit, Karrierechancen und Einfluss sichern. Frauen fehlt hingegen oft der Zugang zu diesen entscheidenden Ressourcen.
In diesem Talk beleuchten wir nicht nur, warum wir alle von diversen Teams profitieren. Wir verstehen auch, warum Frauen bislang weniger stark vernetzt sind, und welche strukturellen und sozialen Barrieren dahinterstehen. Wir sehen, dass Chancengleichheit nicht automatisch entsteht, sondern aktiv geschaffen werden muss. Und last but not least finden wir konkrete Möglichkeiten wie wir dazu beitragen können – als einzelne Person, in unseren Teams, als Unternehmen oder als Community.
Eine bewusst erhöhte Frauenquote auf Konferenzen ist nur einer der Schritte, um weibliche Vorbilder sichtbar zu machen, Netzwerke zu stärken und langfristig echte Diversität und Inklusion in der IT-Branche zu erreichen.

Agile Methoden dominieren die Softwareentwicklung und verändern die Unternehmenskultur. Kommunikation und Teamarbeit gelten als wichtige Erfolgsfaktoren, Pair Programming, Daily Meetings und Retrospektiven unterstützen die Arbeit. Welche Auswirkungen haben diese Veränderungen auf Introvertierte? Was heißt überhaupt "introvertiert" und "extravertiert"? Und was unterscheidet uns? Wo brauchen wir unterschiedliche Settings und wie bekommen wir das am besten hin? Gemeinsam schauen wir unsere Bedürfnisse an und entwerfen ein Arbeitsumfeld, in dem sich alle wiederfinden.