Sina Nordlohne
IT Beraterin
Themenschwerpunkt: Data Science
Sprache/n: Deutsch, Englisch
Stadt: Münster
Bundesland: Nordrhein-Westfalen
Land: Deutschland
Themen: business intelligence, machine learning, artificial intelligence, data science, data management, process mining
Ich biete: Vortrag, Moderation, Seminarleitung, Beratung, Training, Interview
Ich bin bereit, für eine Veranstaltung zu reisen.
Ich bin bereit, für gemeinnützige Zwecke kostenfrei zu sprechen.
Hallo, mein Name ist Sina Nordlohne und ich berate Kunden als Data Scientist bei der viadee Unternehmensberatung.
Insbesondere beschäftige ich mich mit dem Thema Business Intelligence. Dazu konzipiere, entwickle, teste und betreue ich Data Warehouses, um täglich Berichte und Auswertungen für Kunden zu erstellen. In diesem Zusammenhang analysiere ich auch komplexe Abläufe und Datenkonstellationen, um die Richtigkeit der Auswertungen und einen reibungslosen Betrieb zu gewährleisten.
Seit Januar 2023 arbeite ich zusätzlich in dem vom BMBF geförderten Projekt Change.WorkAROUND. Ziel des Projektes ist es, neue Methoden und Werkzeuge zu entwickeln, mit denen Industriegüterunternehmen Workarounds frühzeitig in ihren Prozessen erkennen, bewerten und im Rahmen geordneter Veränderungsprozesse für nachhaltige Veränderungen nutzen können. Dabei unterstütze ich vor allem mit Process Mining Methoden sowie der Erstellung von Reports, z.B. mit Power BI.
Ich bin immer daran interessiert, mich weiterzubilden und mein Wissen zu erweitern. Außerdem freue ich mich darauf, Ihnen in Zukunft innovative Themen und Technologien auf Konferenzen und Workshops vorzustellen.
Vorträge / Referenzen:
Klassisches Process Mining betrachtet nur Kontrollflüsse, die durch die beteiligten IT-Systeme ohnehin stark eingeschränkt sind. Konzepte wie Conformance Checking implizieren zudem, dass jegliche Variation in der Analyse unerwünscht ist. Im Forschungsprojekt Change.WorkAROUND stellen 8 Unternehmen seit Januar 2023 diese These auf den Kopf: Kreative Workarounds sind in allen Geschäftsprozessen zu erwarten. Sie sind oft notwendig, um mit knappen Ressourcen, externen Abhängigkeiten und individuellen Kunden- und Regulierungsanforderungen umzugehen. Prozessverantwortliche können nur entscheiden, ob (und wenn ja wie) sie diese Problemlösungskompetenzen ihrer Mitarbeiter:innen nutzen, einschränken oder fördern. In diesem Vortrag wird daher ein Data Science Methodenbaukasten vorgestellt, um Workarounds in Prozessdaten identifizieren und bewerten zu können. Wir bevorzugen hierbei Verfahren, die Expert:innen sowohl nachvollziehen als auch selbst anwenden können, um ihr Domänenwissen einzubringen.
Dieser Vortrag ist auf: Deutsch
Process Mining hilft Prozessverantwortlichen die Komplexität ihrer Geschäftsprozess zu verstehen und Verbesserungspotential aufzuzeigen und die Wirksamkeit von Maßnahmen zu prüfen: Fahren auf Sicht als Process Owner. In dieser Mini Schulung werden anhand praktischer Übungen die methodischen Grundlagen vermittelt, um Sie in die Lage zu versetzen das Potential für eigene Use Cases zu identifizieren. Ebenfalls gibt es einen Blick in die hierfür notwendige Werkzeugkiste und auf die neuesten Möglichkeiten der Apromore Plattform.
Dieser Vortrag ist auf: Deutsch