Themenschwerpunkt: Künstliche Intelligenz
Webseite/Blog: https://www.linkedin.com/in/luisapumplun/
Sprache/n: Englisch, Deutsch
Stadt: Darmstadt
Bundesland: Hessen
Land: Deutschland
Themen: künstliche intelligenz, digitalisierung, machine learning, artificial intelligence, chatgpt, genai, mensch-maschine-interaktion
Ich biete: Vortrag, Moderation, Seminarleitung, Interview
Ich bin bereit, für eine Veranstaltung zu reisen.
Ich bin bereit, für gemeinnützige Zwecke kostenfrei zu sprechen.
Daten werden immer wieder als das neue Öl unserer Wirtschaft bezeichnet und Künstliche Intelligenz (KI) oder, genauer gesagt, Maschinelles Lernen als der Motor, der von den Daten angetrieben wird. Doch so wie neue Motoren für ein Elektrofahrzeug ein neues Fahrgestell brauchen, müssen Organisationen aktiv die notwendigen Rahmenbedingungen für erfolgreiche KI-Initiativen schaffen. Wie dies erreicht werden kann, ist Teil meiner täglichen Arbeit und Forschung, die ich in Form von Publikationen sowie Vorträgen, Workshops und Mentoring intensiv vorantreibe.
Dr. Luisa Pumplun ist seit 2022 im Bereich Data Science (insb. Large Language Models) und Mensch-KI-Interaktion bei der Merck KGaA/EMD Gruppe in Darmstadt und Boston tätig. Zuvor promovierte sie am Fachgebiet Wirtschaftsinformatik | Software & Digital Business an der Technischen Universität Darmstadt, mit einem Aufenthalt an der University of Cambridge. Parallel dazu arbeitete sie als Data Scientist im AI Lab der Serviceware SE am Thema Natural Language Processing. Zuvor absolvierte sie ihr Studium des Wirtschaftsingenieurwesens mit den Schwerpunkten Elektrotechnik und Informationstechnik an der Technischen Universität Darmstadt und absolvierte mehrere Auslandsaufenthalte, unter anderem an der École Polytechnique Fédérale de Lausanne. Ihr Interesse gilt der Einführung und Nutzung von maschinellem Lernen und GenAI auf individueller und organisatorischer Ebene, insbesondere im Gesundheitssektor. Sie hat im renommierten MIS Quarterly Journal, im Journal of the Association for Information Systems, im Journal of Strategic Information Systems und im Journal of Medical Internet Research veröffentlicht und wurde auf der International Conference on Information Systems 2023 mit dem Best Paper Award ausgezeichnet.
Vorträge / Referenzen:
Künstliche Intelligenz (KI) spielt in allen Lebensbereichen – und zunehmend auch im Healthcare-Sektor eine wichtige Rolle. Wie sehen neue KI-gestützte Anwendungsfelder im Healthcare-Sektor aus? Welche neuen Möglichkeiten gibt es?
Das Forschungszentrum FUTURE AGING der Frankfurt University of Applied Sciences (Frankfurt UAS) beleuchtet dieses Thema in zwei öffentlichen Veranstaltungen mit Vortragenden aus unterschiedlichen Fachrichtungen. Zu Wort kommen Expert*innen aus der Forschung und aufstrebende Talente aus den Bereichen Technik, Pflege, Sozialwissenschaften und Psychologie. Sie berichten über ihre aktuellen Projekte zu KI in der Alten- und Behindertenhilfe sowie im Krankenhaussektor.
Die öffentlichen Veranstaltungen „KI für alle – Einblick in erste Erfahrungen im Gesundheitssektor“ sind ein Projekt des Forschungszentrums FUTURE AGING und werden durch das hessische Zentrum für Künstliche Intelligenz "hessian.AI" als Connectom-Vernetzungsfonds-Projekt gefördert. Vertiefen Sie Ihr Verständnis für die aktuelle Forschung im Bereich KI im Healthcare-Sektor und diskutieren Sie im Anschluss an die Vorträge mit den Expert*innen. Präsentiert und moderiert von hr-iNFO.
Dieser Vortrag ist auf: Deutsch
Design für die Implementierung verständlicher Erklärungen ("Explainable AI") im Maschinelles Lernen vorgetragen auf der Merck-internen SciTech Konferenz sowie in der Digital Health Research Community of Practice Australien/Neuseeland; abgeleitet aus dem Forschungsprojekt "Bringing Machine Learning Systems into Clinical Practice: A Design Science Approach to Explainable Machine Learning-Based Clinical Decision Support Systems"
Dieser Vortrag ist auf: Englisch
Roadmap für die erfolgreiche Einführung Künstlicher Intelligenz in Organisationen vorgetragen auf der European Conference on Information Systems;
abgeleitet aus dem Forschungsprojekt "A New Organizational Chassis for Artificial Intelligence – Exploring Organizational Readiness Factors"
Künstliche Intelligenz hält zunehmend Einzug in Unternehmen und schafft Möglichkeiten, organisatorische Prozesse effektiver und effizienter zu gestalten. Dabei gilt Künstliche Intelligenz und insbesondere das Maschinelle Lernen als die Basistechnologie unserer Zeit. Der Kurs "Künstliche Intelligenz: Geschäftsmodelle | Use Cases | Management & Technologien" richtet sich an Führungskräfte aus der Wirtschaft, die die Technologie aus einer angewandten Perspektive tiefergehend kennenlernen möchten. Neben der Erklärung grundlegender Konzepte und Begrifflichkeiten aus dem Feld der Künstlichen Intelligenz, wird in dem Kurs auf die Relevanz von Daten eingegangen und grundlegende technische, organisatorische sowie ethische Aspekte erklärt. Die Anwendung Künstlicher Intelligenz wird dabei ganz konkret am Beispiel verschiedener Use Cases aus der Praxis aufgezeigt.
Kursumfang: 8 Stunden Lehrvideos (400 Slides) und monatliche Live-Session für aktuellen Entwicklungen/Q&A
Insbesondere: Tools und Plattformen, vom Experiment zum Produktivvorschlag, strategische und organisatorische Einbettung von KI, KI Use Cases, Entwicklung KI-basierter Geschäftsmodelle, KI-Ethik