Claudia Müller-Birn

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Human Centered Technology

My bio:

Claudia Müller-Birn holds a professorship on Human-Centered Computing (HCC) at the Institute of Computer Science at the Freie Universität Berlin. She is a principal investigator at the cluster of excellence Image Knowledge Gestaltung and is head of the priority area Architectures of Knowledge. Prior to her appointment she undertook a post-doc at Carnegie Mellon University based on a Feodor Lynen Research Fellowship of the Alexander von Humboldt-Foundation. Her interdisciplinary research advances the fields of Human-Machine Collaboration, Computer-Supported Cooperative Work (CSCW) and Social Semantic Computing.

Examples of previous talks / appearances:

  • Open Technology for an Open Society

    Die Informatik hat sich verändert. Sie wird nicht mehr als eine rein technische Disziplin begriffen. Stattdessen steht die Wechselwirkung mit den Menschen, die mit informatischen Systemen (inter)agieren zunehmend im Mittelpunkt. Schon immer gab es in der Informatik das Bestreben, Technologien (z. B. Software, Daten, Hardware etc.) offen zu gestalten, mit dem World Wide Web als einem prominenten Beispiel. Welche gesellschaftliche Auswirkung hat aber die Entscheidung, Wissen offenzulegen? In der Veranstaltungsreihe gehen wir dieser Fragestellung nach und diskutieren unter anderem, inwiefern die Offenheit von Technologien und die Offenheit einer Gesellschaft sich gegenseitig bedingen. Ab wann ist eine Technologie offen? Können wir die Auswirkungen dieser Offenheit auf die Gesellschaft nachvollziehen? Inwiefern passen offene Technologien zu unseren ethischen Grundsätzen?

    Wir gehen diesen Fragen anhand unterschiedlicher Forschungsarbeiten, Projekte und Initiativen nach, um zu prüfen, welche Wechselwirkungen zwischen diesen beiden Bereichen bestehen. Gemeinsam mit den Vortragenden aus Forschung und Praxis sollen die unterschiedlichen Perspektiven auf dieses Thema aufgezeigt werden, um damit eine Debatte zu initiieren, in der die Bedeutung der offenen Technologien in der öffentlichen und politischen Wahrnehmung hinterfragt wird.

    Das Ziel der interdisziplinären Ringvorlesung ist es, die häufig getrennt agierenden Bereiche der Forschung und Zivilgesellschaft zusammenzubringen. Einerseits werden aktuelle Forschungsergebnisse vorgestellt, die die Bedeutung von offenen Technologien für unterschiedliche Bereiche unserer Gesellschaft, beispielsweise im Bereich Open Science und Open Access aufzeigen. Andererseits werden Projekte der Zivilgesellschaft vorgestellt, beispielsweise aus den Bereichen Open Source Software und Open Infrastructure. Die Ringvorlesung soll ein Forum bieten, in welchem praktische Erfahrungen diskutiert werden, Forschungsansätze und -ergebnisse abgeglichen und neue Ideen entstehen können. Wir wollen getrennt bestehende Initiativen und Interessen vereinen um Zukunftsfragen unserer Gesellschaft zu diskutieren.

    This talk is in: English
  • Mixed Reality - Opportunities and Challenges for Cultural Institutions

    In this talk, given during the workshop ‘Virtual Reality in a museum context’ at the Museum für Naturkunde Berlin, I introduced existing concepts in the area of mixed reality and applications in the cultural context. I started with a brief historical perspective, relating to work by Ivan Sutherland and Tom Furness. Based on a slighted adapted continuum by Milgram & Kishino, I explained each concept and provided to each concept an example from the cultural context. A video presents each example, thus, please use the links provided to look them up.

    This talk is in: English
  • Humans and Machines Configurations (Socio-Semantic Patterns of Cooperation)

    Systems have emerged in the Web over the past decade that people have used to solve a wide range of problems. These systems are often defined as crowdsourcing systems. Any system can be defined as a crowdsourcing system if it involves a crowd of humans in a problem-solving process. Examples include Wikipedia, Stackoverflow or Mechanical Turk-based systems. Previous academic research on Wikipedia, for example, has almost exclusively focused on social structures, which represent existing community practices.

    Although the role of humans in such complex problem-solving processes is important, researchers have only recently started to emphasize the importance of bots for crowdsourcing systems. Geiger (2009), for example, states that: “such tools transform the nature of editing and user interaction.”. In another study, Geiger shows “how a weak but pre-existing social norm was controversially reified into a technological actor” (Geiger, 2009). Müller-Birn et al. (2013) extend this line of research by showing that Wikipedia’s governance system consists of social mechanisms (e.g. formal and informal rules) as well as algorithmic mechanisms that are defined by software features and bots. Geiger & Halfaker (2013) show in a constitutive study how a distributed cognitive network of human and algorithmic actors works efficiently together to detect and revert vandalism on Wikipedia.

    This research suggests that bots are more important to the success of crowdsourcing projects than expected previously. In my talk, I look at another representative of a crowdsourcing system – the Wikidata community. The goal of my research is to provide participation patterns for both humans and machines alike.

    This talk is in: English
  • Human-Machine Collaboration 
in Networked Information Systems

    Over the past decade, computers and networks have become increasingly ubiquitous. They have a central role in how we work, communicate, and learn. In this talk, I introduce the concept of human-machine collaboration and show how networked information systems enable coupled relationships between humans and machines. I will take four perspectives on this coupled relationships: how we can design, analyze, develop and also extend them. The presented approaches contribute to the research field of networked socio-technical information systems. By unfolding design parameters of these systems, we can develop adaptive networked information systems that, in the future, can reduce the friction between humans and machines to a point where they become a natural extension of our human experience.

    This talk is in: English